第七届中国软科学学术年会近日在京召开。全国人大常委会原副委员长、中国软科学研究会理事长成思危，就创新型国家建设进行主题演讲。他主要对中外创新型国家建设的评价指标体系进行对比，并指出，中国应建立更加细化的创新型国家评价指标。

　　他说，创新型国家是以创新为主要发展动力的国家，创新型国家并不一定是科技大国，但必然是科技强国。有关创新研究，有两个最重要的问题。第一，如何设计创新的评价体系；第二，如何提高国家的企业创新能力。衡量一个国家是否属于创新型国家，不能单纯以拥有多少科技人员、发表多少学术论文、取得多少科技成果等为依据，更重要的是要看创新在国家发展中是否起主导作用。

　　成思危首先介绍了欧洲创新计分牌（EIS）体系。这个体系创建于2001年，已经6次修订，被认为是非常全面的国家创新能力评价体系。在EIS2008的基础上，欧盟还推出了全球创新计分牌（GIS）。GIS不仅评价欧盟国家，也把美国、加拿大、中国等国家纳入其中。最新发布的2008年的数据有5项：一为创新动力，人才；二为知识创造；三为创新扩散；四为创新应用；五为知识产权。

　　在GIS对世界上48个国家和地区的创新能力评分和分类中，中国属于创新落后型国家，大幅落后于瑞典、瑞士、日本、新加坡、以色列和美国组成的创新领先型国家。

　　成思危指出，这说明中国离创新型国家还有很大的差距。EIS2006中提到，无论是阿根廷和巴西，还是印度和中国，无论是绝对指标还是相对指标，都难以与任何一个创新绩效较好的欧盟国家相比。这些国家的创新体系需要有实质性的改善，才能赶上创新绩效较好的国家。这些国外的数据值得参考和思考。

　　数字解读中国离创新型国家有多远

　　“中国在科技大会上提出了建设创新型国家的目标。当时提出了4项指标：全社会研究开发投入占国内生产总值（R&D/GDP）的比重在2.5%以上；力争科技进步贡献率达到60%以上；对外技术依存度降低到30%以下；本国人发明专利年度授权量和国际科学论文被引用数均进入世界前5位。”成思危说。

　　他认为，从系统性来看，这4项指标与GIS和EIS相比不够细。软科学研究者可以进一步细化这个指标，创建出中国的创新型国家评价体系。

　　成思危具体分析了我国这4项指标的情况：关于全社会研究开发投入，上世纪90年代，我国 R&D/GDP增长较缓慢，1999年以后开始迅速提高。2007年的R&D经费强度为1.49%，虽然在发展中国家中处于首位，但与发达国家相比还有较大差距。2005年绝大多数发达国家的R&D经费强度都在2%以上。

　　根据成思危的测算，若2020年以前中国GDP的年均增速为8%，全社会R&D的年均增速为12%时，才能保证到2020年时R&D占GDP的2.5%。

　　关于科技进步贡献率。经济增长分为三大部分，资本增长、劳动力增长和综合要素增长。综合要素生产率引起的经济增长率与科技、教育及管理等软因素有关，可以认为是广义的科技进步贡献率，除了人力以外的增长贡献，都应该是综合要素的增长贡献。尽管综合要素生产率确实存在着一些局限性，但目前尚未出现更加完善的理论框架，采用综合要素生产率衡量技术进步对经济增长的贡献比较恰当。这也是世界银行、经合组织等国际组织目前所采用的方法。

　　中国的综合要素生产率是多少？目前的研究结果差距很大。成思危通过几方面的计算，估计当前中国的科技进步贡献率在25%左右。

　　关于对外技术依存度，争论比较多。有人计算达到50%，有人计算达到60%。成思危表示，中国应该清醒地看到，先进的关键技术花钱也难以买到。创新型国家应该逐步降低对外技术依存度。

　　关于发明专利年度授权量和国际科学论文被引用数，根据世界知识产权组织（WIPO）统计，2007年中国国内发明专利授权书为33410件，本国是31945件，居日本、美国、韩国、德国之后，世界排名第五。但是按人均算，情况不容乐观。

　　科学论文在数量上与科技先进国家差距不太大，居世界第二位。但中国科研人员论文被引用率不高。2005年创新型国家的科技论文引用率为平均每篇8次，中国仅为3.8次。

　　最后，成思危表示：“我们应该认真研究国外评价创新型国家的指标体系，并结合国情，建立更加细化的中国评价体系，以更好地评价国家的创新能力，并能与其他国家比较，找出差距。这个问题有待于大家共同努力。”

　　参加本次学术年会的还有科技部副部长张来武，总装备部中将、中国软科学研究会副理事长怀国模，中国软科学研究会副理事长辜胜阻，国家海洋局原局长、中国软科学研究会副理事长张登义等。

　　EIS2008简介

　　成思危介绍说，2009年1月发布的EIS2008包括29项评价指标，分为3类，包括投入、企业活动及产出。

　　第一类：投入，包含人力和财政。人力方面，包括每1000名20到29岁人口中科学和工程毕业生人数，每1000名25到64岁人口中拥有博士学位的人数，每100名25到64岁人口中受过高等教育的人数，每100名25到64岁人口中参与终身学习的人数，在年轻人口中受教育的水平等5项指标。财政支持方面，包括公共研究与开发支出占GDP的百分比，风险资本占GDP的百分比，私人贷款占 GDP的比例，拥有宽带线路的企业占企业总数的百分比等4项指标。

　　第二类，企业活动。包括商业研究与开发支出占GDP的百分比，信息技术支出，非研究与开发支出占销售额的百分比等3项指标。

　　第三类，产出，指创新者（人才）和经济效果。根据这一指标体系计算结果，欧盟27个成员国，创新评价排出了4类国家。第一类是创新领先型国家，包括丹麦、芬兰、德国、瑞典和英国。第二类是中等创新型国家，包括奥地利、爱尔兰、卢森堡、比利时、法国、荷兰。第三类是创新追赶型国家，包括塞浦路斯等8个国家。第四类是创新落后型国家，包括马耳他等8个国家。